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Les balises intelligentes exploitent le système sur puce Bluetooth pour des informations ML connectées
Date de publication : 2025-10-02
Les balises Bluetooth intelligentes dotées de la technologie de système sur puce collectent et analysent les données opérationnelles en temps réel pour fournir des informations basées sur l'apprentissage automatique.
Appliquer une solution Edge AI directe pour améliorer la surveillance conditionnelle sans fil
Date de publication : 2025-09-30
Une solution directe avec Edge AI permet le déploiement immédiat d'une surveillance conditionnelle sans fil avec notification en temps réel des anomalies de vibrations.
Principes de base de la surveillance des vibrations du VOYAGER4 pour les ingénieurs
Date de publication : 2025-09-18
Le kit d'évaluation de surveillance des vibrations sans fil prend en charge la surveillance conditionnelle des moteurs dans la robotique, les pompes, les ventilateurs, les éoliennes et d'autres systèmes.
Microprocesseurs d'IA de vision de milieu de gamme pour applications périphériques
Date de publication : 2025-07-17
Les microprocesseurs d'IA de vision basse consommation efficaces permettent l'inférence en temps réel en périphérie pour la robotique, la surveillance et les dispositifs de maison intelligente.
Créer plus facilement de puissantes applications Edge AI
Un processeur multicœur, une carte de développement et un logiciel sont combinés pour accélérer la conception d'applications Edge AI.
Normaliser l'interconnectivité des maisons intelligentes avec Matter
Les fournisseurs de plateformes, les fabricants de dispositifs et les entreprises de semi-conducteurs comme Silicon Labs convergent vers le protocole Matter pour l'interconnectivité des dispositifs intelligents.
Utiliser l'Edge AI pour étendre la durée de vie des batteries dans la surveillance sans fil des moteurs
Date de publication : 2025-03-27
Découvrez comment utiliser l'Edge AI pour étendre la durée de vie des batteries dans les applications de surveillance sans fil des moteurs.
Comment et pourquoi les microcontrôleurs peuvent contribuer à démocratiser l'accès à l'Edge AI
Date de publication : 2025-02-18
L'Edge AI et les microcontrôleurs permettent un traitement de l'IA efficace et évolutif, réduisant les coûts et la consommation d'énergie tout en optimisant les applications en temps réel.
Introducing the Raspberry Pi 500: A Leap in All-in-One Computing
Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.
Garantir une gestion efficace de l'alimentation pour les data centers d'IA
Date de publication : 2025-01-22
Découvrez comment les condensateurs hybrides, les résistances de précision et les modules sans fil de Panasonic répondent aux principaux défis de gestion de l'alimentation dans les data centers d'IA.
Utiliser une gamme de microcontrôleurs basse consommation pour simplifier la conception d'applications d'IoT industriel et de santé
Date de publication : 2024-10-10
Utiliser des microcontrôleurs ultrabasse consommation dotés de capacités spécialisées pour répondre aux exigences applicatives sans compromettre les performances du processeur ni les bilans de puissance.
Développer des applications Edge AI avec le microcontrôleur MAX78002 d'ADI
Découvrez comment le microcontrôleur 78002 d'ADI peut contribuer au développement d'applications Edge AI avec une basse consommation, de hautes performances et des fonctionnalités de sécurité robustes.
Digit: A Wearable Companion Bot with AI Voice Interaction
Digit's AI-powered brain enables local real-time voice conversations using Hopper Chat and Llama 3. Learn how to set it up with NVIDIA Jetson Orin Nano.
The Hacksmith: The Ultimate Security Drone System at H.E.R.C.
Discover how Hacksmith Industries built the ultimate autonomous security drone system at H.E.R.C., featuring drones, robot dogs, and AI-driven turrets.
Potentiel de développement de l'IA avec le système sur module Agilex™ 5
Date de publication : 2024-09-04
iWave présente le système sur module (SoM) iW-RainboW-G58M basé sur le FPGA Intel Agilex™ 5, le premier FPGA à intégrer des capacités IA.
Building a Voice-Controlled Robot - Linear Models and Machine Learning
Learn about the application of linear control models and PCA classification in creating a voice-controlled robot.
The BeagleY-AI is Now in Stock!!
The BeagleY-AI is here! Featuring a Texas Instruments AM67A processor and 4 TOPS of Edge AI acceleration, it's perfect for advanced AI applications.
A Guide for the ESP32 Microcontroller Series
Explore the vast ESP32 ecosystem with this overview, featuring detailed explanations of its architecture, communication interfaces, and development tools.
What is Data-Preparation in ML, And Why is it Crucial for Success?
Learn how to prepare data for machine learning projects. Explore techniques for scaling features, handling missing values, and ensuring fair & accurate results.
Déployer rapidement des capacités IA et ML puissantes et efficaces avec les microcontrôleurs RA8M1 de Renesas
Date de publication : 2024-03-20
Utilisez les extensions Arm Helium MVE SIMD des microcontrôleurs RA8M1 de Renesas pour fournir de puissantes capacités IA et ML de manière rapide et efficace.
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