Au-delà de l'efficacité : l'impératif de l'IA pour l'approvisionnement

La chaîne d'approvisionnement électronique mondiale, caractérisée par des réseaux de valeur complexes, des avancées technologiques rapides et une volatilité persistante et apparemment sans fin, se trouve à un tournant. Les pressions économiques s'intensifient et le paysage géopolitique change, de sorte que le rôle de l'approvisionnement doit évoluer rapidement. Les professionnels de l'approvisionnement, autrefois garants de la rentabilité, deviennent de plus en plus des moteurs stratégiques de la résilience, de l'innovation et de l'avantage concurrentiel. L'adoption accélérée de l'intelligence artificielle (IA) et de l'IA générative (GenAI) est sur le point de transformer en profondeur l'impact des achats sur la chaîne d'approvisionnement, entraînant des changements sans précédent dans les opérations, les talents et la prise de décision.

Le fossé de l'IA se creuse

Malgré le potentiel révolutionnaire de l'IA, de nombreuses organisations d'approvisionnement accusent encore un retard par rapport à leurs fournisseurs en termes de préparation et d'adoption de l'IA, selon une étude Fairmarkit.¹ Pas moins de 84 % des responsables de l'approvisionnement pensent qu'une récession est en cours ou imminente d'ici à la fin 2025, ce qui accentue la pression sur les coûts et révèle le fossé grandissant en matière de capacités d'IA.

Alors que 94 % des responsables de l'approvisionnement rapportent que leurs fournisseurs utilisent déjà l'IA dans leurs négociations, une proportion importante des équipes d'approvisionnement s'inquiète de s'appuyer sur des données potentiellement inexactes ou incomplètes générées par l'IA (43 %) et de prendre le risque de s'engager dans des transactions défavorables (39 %). Cette disparité met en évidence le besoin urgent pour les services d'approvisionnement de considérer l'IA comme une initiative stratégique clé, plutôt que comme une activité secondaire.

L'impact transformateur de l'IA sur la dynamique de la chaîne d'approvisionnement

Les professionnels des achats reconnaissent ce besoin. La plateforme Art of Procurement s'appuie sur les données de recherche sur l'IA de Wharton, qui a montré que l'utilisation hebdomadaire de l'IA générative pour les achats et l'approvisionnement a augmenté de 44 % entre 2023 et 2024, date à laquelle 94 % des personnes interrogées utilisaient l'IA générative au moins une fois par semaine (Figure 1).² C'était en 2024 et il ne fait aucun doute que beaucoup de choses ont changé depuis.

Figure 1 : L'utilisation hebdomadaire de l'IA générative pour les achats et l'approvisionnement a atteint 94 % en 2024. (Source de l'image : Art of Procurement)

Les technologies d'approvisionnement basées sur l'IA offrent en effet une approche à multiples facettes pour appréhender les complexités du marché. Pour de nombreux professionnels de l'approvisionnement, les outils d'IA peuvent aider à rationaliser diverses tâches commerciales courantes, comme répondre aux questions des appels d'offres, rédiger des contrats et élaborer des documents sur le contenu des projets. Parallèlement, la technologie IA est de plus en plus intégrée aux outils d'approvisionnement pour offrir un éventail de fonctionnalités, notamment des chatbots qui répondent aux questions des parties prenantes, ainsi que des outils autonomes de sourcing et de négociation.

Plusieurs opportunités se distinguent par leur impact particulièrement significatif lorsqu'il s'agit de savoir comment l'IA générative peut et va améliorer le segment de l'approvisionnement électronique :

• Amélioration des prévisions de la demande et optimisation des stocks : L'IA a révolutionné la prévision de la demande en s'affranchissant de la dépendance traditionnelle aux données de ventes historiques. L'IA peut analyser de vastes quantités de données, y compris les tendances du marché, le buzz/l'actualité des produits sur les réseaux sociaux et les informations en temps réel, afin de fournir des prévisions avec une précision mesurable.³ Cette capacité est cruciale pour la chaîne d'approvisionnement électronique, où les cycles technologiques rapides et la demande fluctuante des consommateurs peuvent entraîner d'importants problèmes de surstockage ou de rupture de stock.
• Approvisionnement stratégique et gestion des fournisseurs : Les outils basés sur l'IA ont le potentiel d'améliorer chaque étape du processus d'approvisionnement. Ils peuvent automatiser la génération de documents, prévoir la demande, évaluer les fournisseurs, optimiser la tarification, améliorer l'efficacité et rationaliser la prise de décision. Bien entendu, toutes les activités ne peuvent pas être entièrement automatisées, mais certaines fonctions d'IA peuvent être utilisées pour accélérer le traitement et la compréhension des informations. Par exemple, un assistant IA peut développer un document structuré basé sur une série d'exigences plutôt informelles ou analyser les réponses entrantes à un appel d'offres afin de procéder à une première évaluation des nouveaux partenaires potentiels. En outre, l'IA favorise une gestion efficace des fournisseurs en permettant une surveillance proactive des fournisseurs, une évaluation des risques et l'identification de nouveaux fournisseurs potentiels ou d'opportunités de consolidation.
• Atténuation proactive des risques et résilience de la chaîne d'approvisionnement : Dans un monde en proie à des perturbations et des changements géopolitiques constants, l'IA favorise une plus grande attention à la gestion des risques. Les algorithmes d'IA peuvent surveiller la santé financière des fournisseurs, les évolutions géopolitiques et les signaux du marché afin d'alerter rapidement une entreprise des risques émergents. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent comparer automatiquement les données relatives aux dépenses avec les codes tarifaires et les informations sur le pays d'origine, permettant d'obtenir en quelques minutes un aperçu immédiat du risque, de modéliser l'impact des coûts dans différents scénarios et d'établir des priorités pour les stratégies d'atténuation des risques.⁴ Cette capacité à effectuer une planification sophistiquée et une analyse par simulation de différents scénarios permet aux professionnels de l'approvisionnement de gérer les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement et de garantir de manière proactive la continuité de l'approvisionnement.
• Optimisation de l'efficacité et réduction des coûts : Les avantages immédiats de l'adoption de l'IA se traduisent par des gains d'efficacité et des réductions de coûts substantiels. L'IA automatise les tâches de routine telles que le traitement des bons de commande, le nettoyage des données de dépenses et la création de contrats, ce qui permet aux équipes d'approvisionnement de se concentrer sur des initiatives stratégiques à plus forte valeur ajoutée. Les premiers utilisateurs ont observé des gains de productivité atteignant 10 %, voire 25 % dans certains cas. L'IA peut réduire les coûts globaux d'approvisionnement de 15 à 45 % et éliminer jusqu'à 30 % des charges de travail actuelles en augmentant les capacités analytiques humaines et en réduisant les erreurs humaines.⁵ Par conséquent, 64 % des professionnels de l'approvisionnement s'attendent à ce que l'IA générative change radicalement la façon dont leurs équipes travaillent au cours des cinq prochaines années (Figure 2).

Figure 2 : Près des deux tiers (64 %) des responsables de l'approvisionnement s'attendent à ce que l'IA générative change radicalement la façon dont leurs équipes travaillent au cours des cinq prochaines années. (Source de l'image : The Hackett Group)

Le revers de la médaille de l'IA

De nombreuses entreprises et leurs professionnels de l'approvisionnement sont impatients d'adopter l'IA, car ils reconnaissent les avantages potentiels de cette technologie. Pour réussir, cependant, ces dirigeants doivent apprendre à repenser leur travail et étudier attentivement comment l'IA générative peut soutenir et améliorer les activités humaines.

Plusieurs obstacles freinent actuellement l'adoption généralisée de l'IA. Comme avec toute transformation technologique, la qualité du système dépend des données qui lui sont fournies. Actuellement, la plupart des entreprises stockent leurs données sous différents formats, sans informations historiques complètes ni taxonomies standardisées. L'amélioration et le maintien de la qualité des données devront faire l'objet d'un effort continu si l'on veut que l'IA soit vraiment utile. La gouvernance des données constitue un autre axe prioritaire. Il est important de définir de manière proactive les domaines dans lesquels l'IA peut fonctionner de manière autonome et ceux dans lesquels une supervision humaine est nécessaire.

En outre, la main-d'œuvre devra adapter ses compétences afin de maximiser les avantages de l'IA. Au lieu de se concentrer sur les tâches transactionnelles de routine, les travailleurs devront laisser l'IA automatiser ces tâches et se concentrer sur les demandes non standard et les exceptions. Les compétences recherchées incluent l'interprétation des données (82 %), la prise de décision stratégique (75 %) et la collaboration interfonctionnelle (69 %), selon Fairmarkit. Pour acquérir et conserver des compétences clés telles que la littératie des données, la rédaction de prompts, la pensée conceptuelle et la prise de décision éthique, les organisations d'approvisionnement doivent mettre l'accent sur le recrutement et la formation du personnel afin de répondre aux nouvelles exigences. Dans le même temps, les employés actuels des services d'approvisionnement craignent probablement d'être considérés comme redondants ou sont réticents à accepter le changement.

Créer une liste de tâches pour l'approvisionnement

Pour exploiter le potentiel de l'IA et avoir un impact stratégique sur la chaîne d'approvisionnement électronique mondiale, les professionnels de l'approvisionnement doivent se concentrer sur les activités stratégiques suivantes :⁶

• Évaluer l'écosystème de données actuel afin d'identifier les lacunes dans les données de base, les enregistrements transactionnels et les informations sur les fournisseurs
• Identifier et mettre en œuvre des protocoles de normalisation et définir des rôles de gouvernance clairs afin de garantir la qualité et l'accessibilité des données
• Mettre en place un comité interfonctionnel de gouvernance de l'IA afin de définir les limites des compétences, de limiter les partis pris et de garantir la responsabilité
• Donner la priorité aux initiatives de requalification de la main-d'œuvre et élaborer des programmes de formation axés sur la collaboration avec l'IA
• Identifier un spécialiste de l'IA au sein de l'équipe d'approvisionnement afin d'accompagner l'entreprise de l'ajout de la technologie à son application pratique
• Identifier un ou deux projets pilotes à faible risque afin d'instaurer la confiance dans la technologie et de démontrer des avantages mesurables

L'avenir de l'approvisionnement est indissociable de l'IA. Les responsables de l'approvisionnement qui s'engagent dans cette transformation en abordant les aspects technologiques, procéduraux, humains et de gouvernance de l'adoption de l'IA se positionneront comme des contributeurs essentiels aux résultats nets.

Références

1. https://www.businesswire.com/news/home/20250603022081/en/Fairmarkit-Study-84-of-Procurement-Leaders-Say-a-Recession-is-Here-or-Imminent-by-End-of-2025-Accelerating-the-Need-for-AI

2. https://artofprocurement.com/blog/state-of-ai-in-procurement

3. https://www.youtube.com/watch?v=pSOvxaEk7ms&list=TLGGVz_vCh5H9-AxMjA2MjAyNQ

4. https://suplari.com/ai-in-procurement-action-plan/

5. https://www.thehackettgroup.com/insights/embracing-the-future-how-generative-ai-is-revolutionizing-procurement-in-2025/

6. https://www.youtube.com/watch?v=vsHonCOnos0