Des innovateurs se démarquent avec des idées inspirantes malgré la monotonie du CES 2019

Le CES 2019 regorgeait de technologies : 5G, drones, intelligence artificielle (IA), objets autonomes divers, dispositifs corporels et systèmes de connectivité et de sécurité pour des maisons (plus ou moins) intelligentes. Il y a également eu des annonces intéressantes concernant une puce de Nvidia et une remarquable présentation de Lisa Su de chez AMD. Le salon fourmillait de concepts, d'idées et de gadgets intéressants, dont certains nous incitaient à nous demander « Pourquoi ? ». En voici quelques-uns qui ont retenu notre attention selon plusieurs critères : surprenant, utile, pratique et inspirant.

Commençons d'abord par l'aspect surprenant. Après des heures de marche et de discussions avec les fournisseurs des dernières innovations technologiques, le stand de Millner-Haufen Tool Company a suscité à la fois un état de dissonance cognitive et une réalité technique (Figure 1).

Figure 1 : Complètement hors contexte, Millner-Haufen a surpris tout le monde avec une démonstration passionnante sur la façon dont ses forets flexibles polyvalents pouvaient rapidement transformer des blocs d'acier trempé et de béton en fromage suisse. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

S'il vous est déjà arrivé de casser un foret, vous pouvez comprendre pourquoi la démonstration de la facilité avec laquelle ses forets polyvalents se pliaient et fléchissaient à mesure qu'ils perçaient de l'acier trempé, du béton et des carreaux était si fascinante. Je ne peux m'empêcher d'y penser, en partie à cause de la remarquable démonstration, et du fait que cela soit si surprenant et hors contexte, en comparaison avec mon expérience avec les forets standard achetés en magasin. Il s'agit d'un cadeau – ou plutôt d'un investissement – pour tout utilisateur d'outils, qu'il soit professionnel ou amateur. Évidemment, une utilisation appropriée et à la bonne vitesse en fonction du matériau à percer fait partie de la recette du succès.

Parlons maintenant les démonstrations classiques du CES.

Utilisation de profils électriques bactériologiques pour un traitement dermatologique optimisé

Cette démonstration de la société Skin Electric de Taïwan a été fascinante, car elle est basée sur ses propres recherches qui lui ont permis de découvrir que les bactéries de la peau émettent des impulsions électriques et que chaque forme de bactérie possède son propre profil électrique (Figure 2).

Figure 2 : Skin Electric a découvert que les bactéries de la peau émettent des signaux électriques, avec un profil spécifique à chaque souche. De là, l'équipe a trouvé un moyen de traiter les maladies de la peau avec précision. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

Grâce à ces découvertes, Skin Electric a développé un moyen d'identifier les bactéries spécifiques pouvant être à l'origine d'une maladie de la peau pour déterminer, à partir de là, le traitement approprié à appliquer. Cela contraste avec les programmes de traitement actuels qui impliquent une méthode essai-erreur avec divers produits chimiques appliqués localement et ingérés, et les traitements hormonaux.

Qu'est-ce que des oreillettes et la technologie de véhicule autonome ont en commun ?

Cela peut s'appliquer à la plupart des solutions présentées au CES, car l'IA est le fil conducteur. Toutefois, les oreillettes Pilot Translating Earpiece de Waverly Labs (Figure 3) et le système OmniCam d'OmniEyes sont particulièrement intéressants. Il s'agit d'excellents exemples de la façon dont un matériel frontal relativement simple peut être mis en place et gagner en utilité, à la fois pour l'utilisateur et le fabricant du matériel, grâce à des algorithmes d'IA et à l'exploitation des données.

Figure 3 : L'oreillette Pilot Translating Earpiece tire profit de l'IA pour offrir aux voyageurs des traductions en 15 langues directement dans leurs oreilles. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

L'oreillette Pilot Translating Earpiece est capable de comprendre et d'interpréter jusqu'à 15 langues, directement dans l'oreille de l'utilisateur. Elle associe la reconnaissance vocale, la traduction automatique et la technologie corporelle. Cependant, l'aspect fascinant est le fait que le matériel devient « plus intelligent » au fil du temps, car les algorithmes intègrent les données de chaque cas d'utilisation.

De la même façon, le modèle d'OmniEyes consiste à déployer sa technologie de caméra de tableau de bord OmniCam simple dans les véhicules actuels et futurs pour identifier des points d'intérêt locaux (boutiques, panneaux de signalisation, nids-de-poule, statues), puis à renvoyer ces données vers une base de données pour être analysées (Figure 4). Tout en fournissant des informations contextuelles au conducteur, le flux de données constant vers la base de données d'OmniEyes permet à la société d'offrir des services de données à des tiers qui peuvent également utiliser la vue en temps réel des points et des caractéristiques d'intérêt importants.

Figure 4 : La caméra de tableau de bord OmniCam d'OmniEyes analyse l'environnement pour identifier les points d'intérêt pour le conducteur, tout en mettant constamment à jour la base de données distante avec une fonctionnalité d'analyse IA. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

OmniEyes utilise des techniques propriétaires pour analyser les données à l'extrémité (sur la caméra) pour limiter les informations envoyées en amont, réduisant ainsi les exigences en matière de bande passante et de consommation énergétique.

Les applications d'oreillette et de caméra constituent deux excellents exemples de la manière dont du matériel simple peut être utilisé pour recueillir des données stratégiques, tout en fournissant un service de qualité en constante amélioration à l'utilisateur final. Tout cela sans nécessiter de mises à jour logicielles. En réalité, ces solutions sont similaires à Alexa d'Amazon ou à Google Home, qui sont des dispositifs relativement simples en comparaison avec les serveurs distants et algorithmes en arrière-plan, qui améliorent constamment les dispositifs et les rendent plus intelligents et plus utiles.

Prendre soin des personnes âgées et infirmes

J'ai eu l'expérience de m'occuper d'un parent âgé, qui est décédé récemment. J'ai exprimé ma frustration quant au manque de solutions véritablement utiles pour l'aider, ou aider les personnes âgées en général (voir « Prendre soin des personnes âgées : on doit pouvoir faire mieux »). Dans le cas de ma belle-mère, c'est un mauvais traitement médicamenteux dans un centre de rééducation qui a entraîné des problèmes de santé conduisant à son décès. Comment est-ce possible avec les ressources technologiques actuelles ?

Si les technologies présentées au CES 2019 ne l'aideront plus maintenant, elles constituent des solutions ponctuelles pour des situations et maladies spécifiques, qui pourraient être un jour combinées en un programme ou un protocole de soins plus complet pour personnes âgées.

Par exemple, les chutes sont l'un des événements les plus effrayants pour les personnes âgées. Certaines ne pourront tout simplement pas se relever, ce qui est angoissant en soi, tandis que de nombreuses autres pourront se fracturer la hanche ou d'autres os. Si la chaussure E-vone ne peut pas les empêcher de tomber, elle envoie une alerte sans fil lorsque cela se produit, ce qui permet d'éviter qu'elles ne restent bloquées dans cette situation (Figure 5).

Figure 5 : La chaussure E-vone est conçue pour les personnes âgées et envoie une alerte sans fil en cas de chute. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

J'aimerais suggérer ici une approche plus préventive, par exemple le développement d'un moyen permettant d'analyser des données relatives au mouvement du pied pour détecter les problèmes de perte d'équilibre. Les indicateurs pourraient inclure de plus en plus de mouvements des muscles du pied à mesure que les utilisateurs effectuent inconsciemment des manœuvres de correction de l'équilibre au fil du temps. La chaussure pourrait alors envoyer une alerte avant la chute.

Toujours dans le cas des personnes âgées, mais également des personnes handicapées, Triple W a présenté son dispositif corporel DFree pour l'incontinence (Figure 6). Celui-ci détecte lorsque la vessie est presque pleine pour permettre d'éviter les « accidents ».

Figure 6 : Le DFree de Triple W avertit les utilisateurs lorsque leur vessie est presque pleine pour permettre d'éviter les « accidents ». (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

Même si l'objectif du DFree est noble, il est possible de déterminer bien plus en surveillant le niveau de liquide dans la vessie. Le manque de liquide est un signal d'alarme indiquant un très faible apport en liquide, une situation dangereuse mais fréquente chez de nombreuses personnes, pas seulement chez les personnes âgées et infirmes. L'absence totale de liquide peut indiquer une insuffisance rénale. Par ailleurs, une analyse spectrale ou par ondes radio du liquide pourrait révéler des marqueurs pour d'autres conditions non encore détectées. Il y a encore beaucoup de marge pour de nouvelles idées à ce sujet.

Sur une note plus légère, BrainRobotics a réalisé des progrès notables dans le domaine des prothèses intelligentes moins chères (Figure 7).

Figure 7 : BrainRobotics a développé une main prothétique intelligente abordable qui intègre l'apprentissage automatique afin de la rendre plus intuitive pour les utilisateurs. (Source de l'image : ClariTek/TechWire)

Cette main prothétique possède huit capteurs électromyographiques pour une détection précise des signaux provenant du cerveau. En outre, sa conception mécanique résout les problèmes relatifs au coût grâce à l'utilisation de pièces remplaçables, au lieu de remplacer la main dans son ensemble. Elle utilise également des techniques d'apprentissage automatique pour rendre la main plus intuitive pour l'utilisateur.

Enfin, juste au moment où l'on pensait que les solutions d'éclairage LED avaient atteint leur limite en termes d'intelligence, la société Sengled est venue avec une conception très intelligente qui intègre un détecteur de mouvement dans une ampoule LED (Figure 8). Il vous suffit d'insérer l'ampoule dans un support extérieur normal pour obtenir un éclairage extérieur à détection de mouvement, sans que vous ayez à acheter ni à recâbler un luminaire.

Figure 8 : Sengled a intelligemment intégré un détecteur de mouvement à une ampoule LED extérieure pour convertir des luminaires extérieurs normaux en éclairages à détection de mouvements. (Source de l'image : ClariTek/TechWire International)

Conclusion

Contrairement à d'autres start-ups, Sengled et les autres sociétés mentionnées dans cet article ont innové. C'était choquant et décevant de voir tant d'autres sociétés présenter des marchandises qui n'étaient que de simples imitations ou des versions modifiées de ce qui est actuellement disponible. L'une des sociétés avec lesquelles j'ai discuté a présenté une imitation de la caméra et de l'éclairage LED d'extérieur de Ring. J'ai demandé au représentant s'il y avait quelque chose qui la différenciait de la version d'origine de Ring, et il a répondu franchement que non. Je suis parti et me suis demandé « Pourquoi ? ». Il s'agit peut-être d'un bon modèle commercial, mais il est vraiment décourageant de voir cela à un salon supposé présenter les technologies du futur. Heureusement, il y avait quelques joyaux qui sont une source d'inspiration pour des idées de conception futures.