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MIT Student Wants to Improve How Robots Interact with the World
Maria Bauza, a PhD candidate at MIT, wants to teach robots how to move objects better using machine learning and computer software. Working on a goal of automatous robots, the first step seems to be perfecting the way a robot will pick up an object, the way it might push the object around, and also the way it will set it down. Bauza believes that if a robot were able to make decisions regarding the object it is interacting with, it would be better equipped to interact with the world around it.
To create these robust autonomous systems, Bauza has been exploring the notion of uncertainty when robots pick up, grasp, or push an object. “If the robot could touch the object, have a notion of tactile information, and be able to react to that information, it will have much more success,” explains Bauza.
To learn more, read the complete article from MIT News here.
À propos de l'auteur
Jenn Toso, spécialiste en marketing par réseaux sociaux, se spécialise dans tout ce qui est social ! En tant que membre dédié de l'équipe des réseaux sociaux de DigiKey, elle publie des blogs, des partages, des tweets et des posts sur les réseaux sociaux de DigiKey. Jenn se passionne pour les communautés Maker et STEM et pense que les jeunes d'aujourd'hui détiennent la clé d'un avenir meilleur pour tous. Jenn est titulaire d'une licence en administration des affaires, d'une maîtrise en marketing Internet et d'un PhD en « hockey mom ». Dans son temps libre, Jenn aime explorer son nouvel intérêt pour la technologie des dispositifs corporels et assouvir sa passion de tout ce qui touche au hockey. Vous pouvez trouver Jenn sur certains réseaux sociaux ou à un match de hockey - parfois combinant les deux en même temps.
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