À qui appartiennent les enregistrements de vidéosurveillance à domicile ?

Les caméras de sécurité intelligentes gagnent en popularité car elles nous aident à nous sentir plus en sécurité et nous permettent de surveiller notre domicile à distance.

Qu'il s'agisse d'une simple sonnette vidéo ou d'un réseau complet de caméras autour de votre propriété, ces systèmes s'appuient sur le stockage cloud. Et c'est là que le problème commence. Nous partons du principe que nos enregistrements vidéo restent privés et que nous en avons le contrôle total.

Malheureusement, ce n'est pas si simple. Lors de l'installation de ces systèmes, nous confions souvent plus de pouvoir à des entreprises tierces que nous ne le pensons. Ce manque de transparence est dû à la nature opaque des accords de niveau de service que nous acceptons implicitement sans les comprendre.

Pourtant, nous entendons régulièrement parler de violations de données et d'accès non autorisé à des données de surveillance à domicile. Cela conduit beaucoup d'entre nous à agir sur la base de suppositions tout simplement fausses, mettant potentiellement notre vie privée en danger sans même nous en rendre compte.

Figure 1 : Le module IMX477 de Leopard Imaging offre une netteté d'image améliorée et une haute sensibilité à faible luminosité pour les centres de surveillance à domicile. (Source de l'image : Leopard Imaging)

Stockage et traitement cloud pour la surveillance à domicile

La vidéosurveillance basée sur le cloud fonctionne en capturant des vidéos via des caméras locales, puis en transmettant ces données via Internet pour les stocker sur des serveurs distants. Ces serveurs sont gérés par un fournisseur tiers qui assume la responsabilité de l'hébergement, de la gestion et de la sécurisation des données. Cette architecture concentre par nature les risques.

Une simple faille de sécurité, une mauvaise configuration ou un acte malveillant de la part du fournisseur de services cloud peut exposer nos enregistrements à des risques. Cela signifie que l'efficacité opérationnelle que nous gagnons en centralisant les données constitue une cible plus importante pour les cybercriminels. Souvent, le post-traitement est effectué dans le cloud à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique pour la recherche intelligente, la surveillance en temps réel et la détection automatisée des incidents.

L'évolution de la conservation des données a engendré des incertitudes en matière de confidentialité et de conformité. La comparaison entre le stockage cloud et le stockage local montre clairement que la transition vers le cloud est motivée par des avantages tels que l'accès à distance et les sauvegardes automatiques. Toutefois, ce côté pratique s'accompagne d'une perte de contrôle physique et numérique direct sur nos données.

Mettre en place une surveillance à domicile responsable

Pour naviguer efficacement dans les méandres de la surveillance à domicile, nous devons adopter une approche à plusieurs niveaux. De nombreuses options sont disponibles, chacune avec ses compromis entre aspect pratique, coût et contrôle utilisateur. Le lieu de stockage des données et le traitement de ces données comptent parmi les aspects les plus importants.

Le stockage local, comme les cartes SD et les dispositifs de stockage physiques, peut être une alternative plus sûre au stockage cloud, car il nous permet d'exercer un contrôle physique et logique complet sur nos données. Mais cette option est vulnérable au vol ou aux dommages physiques, et peut nécessiter une gestion manuelle plus importante.

Figure 2 : L'OAK-D-Pro W d'Arducam prend en charge le traitement IA sur le dispositif, ce qui idéal pour la reconnaissance faciale basée sur la périphérie dans les systèmes de surveillance hybrides. (Source de l'image : Arducam)

Une approche moderne et plus équilibrée implique des systèmes de sécurité cloud hybrides. Ces systèmes exploitent les capacités de traitement en périphérie, permettant l'analyse prédictive, la détection précise des menaces et des fonctions avancées telles que la reconnaissance faciale et la différenciation des objets. Ils ne téléchargent que les parties pertinentes et pré-analysées des enregistrements vers le cloud pour une analyse plus approfondie.

Ces systèmes cloud hybrides avec traitement en périphérie privilégient le chiffrement de bout en bout et les principes de confidentialité par nature. Ces technologies visent à intégrer la protection de la vie privée directement dans l'architecture et les fonctionnalités du système dès le départ, plutôt que de s'appuyer sur des mesures de sécurité adoptées a posteriori.

Parallèlement, les fournisseurs de services cloud peuvent stocker les enregistrements de surveillance conformément aux directives RGPD et CCPA. Les principales mesures de conformité consistent à restreindre la collecte de données au strict nécessaire et à fixer des limites de conservation des données appropriées, par exemple la suppression automatique des enregistrements au bout de 30 jours.

Conclusion

Les avantages des systèmes de sécurité à domicile basés sur le cloud impliquent de céder le contrôle de données personnelles sensibles à des fournisseurs tiers. Il convient de faire preuve d'une grande attention lors de la sélection d'un système de surveillance à domicile, et d'examiner les différentes solutions de stockage et options de traitement IA, telles que des modèles locaux ou hybrides.