Suite FPGA AI

Solution logicielle d'IA d'Altera pour convertir, optimiser et déployer rapidement l'inférence IA sur les FPGA d'Altera

La suite FPGA AI d'Image de la suite FPGA AI d'AlteraAltera fournit une solution logicielle complète pour convertir et optimiser rapidement un modèle d'IA formé en accélérateur d'inférence d'IA personnalisé et le déployer sur les FPGA d'Altera ; cela permet une collaboration transparente entre les experts en sciences des données et les ingénieurs FPGA, avec des outils faciles à utiliser.

La suite FPGA AI d'Altera fournit :

  • Prise en charge des structures d'IA populaires : l'entrée de la suite FPGA AI est OpenVINO Toolkit. La boîte à outils convertit de manière transparente les modèles (d'inférence) entraînés de la plupart des structures standard comme Pytorch et TensorFlow en représentations intermédiaires utilisées par la suite FPGA AI.
  • Validation précoce du modèle sans matériel : les experts en sciences des données peuvent effectuer une vérification rapide des performances, de la précision, de la puissance et de la surface du modèle formé dans le FPGA sans matériel. L'optimiseur de modèle de la suite FPGA AI optimise automatiquement les paramètres IP pour la zone cible ou les performances.
  • Accès à des modèles d'IA pré-entraînés gratuits : démarrez le développement de solutions en choisissant le modèle le mieux adapté. La plupart des modèles d'apprentissage profond sont pris en charge sur Open Model Zoo pour OpenVINO Toolkit.
  • Facilité d'utilisation : génération d'IP d'inférence IA par simple pression sur un bouton.
  • Intégration facile de l'IP d'inférence IA : ajoutez l'IP d'inférence IA à la conception FPGA avec les flux FPGA du logiciel de conception principal Quartus® standard de premier ordre.
  • Coût total de possession (TCO) réduit grâce à une intégration système facile : intégrez l'IP IA à d'autres composants au niveau du système pour obtenir une empreinte plus compacte, une consommation d'énergie plus basse, une faible latence et des coûts système plus faibles.
Flux de déploiement d'inférence de la suite FPGA AI

Image de l'organigramme de la suite FPGA AI d'Altera

 

Applications

  • Vision par ordinateur : classification d'images, détection d'objets, segmentation sémantique, estimation de pose, détection d'anomalies, maintenance prédictive
  • Imagerie médicale et diagnostic : endoscopie, échographie, scanner/TEP/IRM/radiographies
  • Industriel : maintenance prédictive, contrôle et assurance qualité
  • Télécommunication : formation de faisceau adaptative, sécurité du réseau, optimisation du réseau, réduction du trafic fronthaul, inspection des paquets
  • Militaire : détection de cibles (par ex. missiles), détection RF pour la surveillance, véhicules aériens sans pilote
  • Radiodiffusion - visioconférence

FPGA AI Suite

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Development Kits

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Date de publication : 2025-03-27