Image of NXP's eIQ™ Machine-Learning Software

eIQ™ ML Software Platform for i.MX RT Crossover MCUs

NXP Semiconductors

This presentation will introduce the NXP eIQ™ machine learning software environment that enables customers to take trained machine learning models, convert those models, and optimize those models for deployment on NXP silicon. This presentation will review the product features and benefits, cover target markets and applications, and give an overview of the eIQ enablement available specifically for i.MX RT crossover MCUs.

Related Parts

ImageRéférence fabricantDescriptionQuantité disponiblePrixAfficher les détails
ARDUINO I.MX RT1050 EVAL BRDIMXRT1050-EVKBARDUINO I.MX RT1050 EVAL BRD79 - Immédiatement$77.82Afficher les détails
I.MX RT1060 EVAL BRDMIMXRT1060-EVKI.MX RT1060 EVAL BRD0 - Immédiatement$96.94Afficher les détails
PTM Published on: 2020-01-10

Related Videos

Arduino Input/Output - Electronics with Becky Stern | DigiKey
Arduino Input/Output - Electronics with Becky Stern | DigiKey

Date de publication : 2023-01-17

Arduino Basics - Electronics with Becky Stern | DigiKey
Arduino Basics - Electronics with Becky Stern | DigiKey

Date de publication : 2022-12-13

NXP i.MX RT Series – Bridging the gap between applications processors and microcontrollers l First Look Series
NXP i.MX RT Series – Bridging the gap between applications processors and microcontrollers l First Look Series

Date de publication : 2019-09-19

Related Product Highlight

Série iMX RT La nouvelle série i.MX RT de NXP comprend le premier processeur crossover du secteur qui offre des performances élevées et des fonctionnalités en temps réel à votre processus de conception actuel.
i.MX RT1050 : processeur hautes performances avec fonctionnalités en temps réel Le processeur hybride i.MX RT1050 de NXP est conçu pour prendre en charge les applications IoT nouvelle génération avec un haut niveau d'intégration et de sécurité.

Related Articles and Blogs

Accélérer le développement d'applications IIoT – 2e partie : déploiement rapide de capteurs IIoT Les passerelles et les unités de capteurs industrielles pré-configurées offrent une solution simple pour acquérir les données nécessaires au développement d'applications IIoT.
Quickly and Efficiently Implement Machine Learning at the Network Edge Developers should consider these low-power processor and board solutions to implement efficient machine learning on IoT devices at the network edge.
Arduino Embraces 32-bit Microchip MCUs and Other Advanced Processors Originally created as a simple development platform to put inexpensive, easy-to-use embedded systems in the hands of non-professionals, the Arduino open-source hardware platform is attracting a rapidly-growing user base.