Les hommes et les machines doivent travailler ensemble pour une gestion réussie de la chaîne d'approvisionnement

L'année 2024 passe à toute vitesse, avec plus de la moitié de l'année déjà écoulée. Alors que l'été est synonyme de ralentissement de l'activité pour beaucoup de monde, c'est le bon moment pour examiner les tendances qui influent sur la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui et des mois à venir. La technologie jouera un rôle important dans cette évolution, mais surtout, les entreprises performantes s'assureront un avantage concurrentiel grâce à l'intégration intelligente et minutieuse des hommes et des machines.

L'essor de la technologie

À tous points de vue, la soif de technologie liée à la chaîne d'approvisionnement est presque insatiable, les analystes considérant cette catégorie comme le segment des logiciels d'entreprise le plus robuste et affichant la plus forte croissance. Selon Research and Markets, le marché mondial des logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) a atteint une valeur de près de 36,7 milliards d'USD en 2023. Avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 18,1 % entre 2023 et 2033, le cabinet prévoit que le marché atteindra 194,3 milliards d'USD (Figure 1).1

Figure 1 : Le marché des logiciels SCM devrait atteindre 194,3 milliards d'USD en 2033. (Source de l'image : Research and Markets)

Émergence de thèmes liés à la chaîne d'approvisionnement

J'ai lu avec intérêt une liste des principales tendances en matière de technologies de chaîne d'approvisionnement pour 2024, publiée par Gartner. Cette liste a considérablement évolué au cours des cinq dernières années. À l'époque, l'accent était mis sur la blockchain, l'Internet des objets (IoT) et les jumeaux numériques.2 L'intelligence artificielle (IA) figurait sur la liste, mais la majorité d'entre nous n'avions qu'une notion assez vague de la façon dont elle pourrait être utilisée, hormis pour « l'automatisation » par les grandes entreprises. Depuis, l'IA est devenue abordable et applicable, même pour les plus petites organisations.3

Pour Gartner, l'IA s'est transformée en une catégorie plus précise avec plusieurs sous-catégories, notamment les systèmes de vision basés sur l'IA, l'IA composite et les robots humanoïdes nouvelle génération. L'IoT dispose quant à lui d'une nouvelle catégorie appelée « machine customers », ou clients machines. Gartner a également mis en évidence plusieurs tendances en matière de protection et de contrôle de la chaîne d'approvisionnement, notamment la cyber-extorsion, la gouvernance des données de la chaîne d'approvisionnement et les chaînes d'approvisionnement durables de bout en bout (Figure 2).

Figure 2 : Gartner considère l'IA comme une catégorie plus précise avec plusieurs sous-catégories, notamment les systèmes de vision basés sur l'IA, l'IA composite et les robots humanoïdes nouvelle génération. (Source de l'image : Gartner)

Des technologies IA et IoT encore plus intelligentes

En ce qui concerne l'IA, nous passons de l'automatisation à l'hyper-automatisation qui utilise la technologie avancée de l'IoT industriel (IIoT). Par exemple, les systèmes de visionique basés sur l'IA associent des caméras 3D, des logiciels de vision artificielle et des technologies de reconnaissance des formes qui utilisent l'IA avancée. Comme pour toute technologie émergente, cela reste un effort, même pour les opérations de fabrication sophistiquées à grande échelle. Ces solutions peuvent capturer et interpréter les images non structurées perçues en temps réel par les systèmes de vision afin d'en tirer des conclusions, et ce, de manière autonome. Les utilisations les plus courantes de la visionique sont l'inspection visuelle et la détection des défauts, le positionnement et la mesure des composants, ainsi que l'identification, le tri et le suivi des produits.4

L'association des technologies IA et de l'IoT peut également permettre de soulager certains fardeaux des fabricants, comme les compétences du personnel et les pénuries de main-d'œuvre. Des initiatives liées à la main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) permettent aux nouveaux employés d'être plus rapidement à la page grâce aux technologies intelligentes, à l'analyse de la main-d'œuvre et à l'augmentation des compétences. Les capacités humaines et la productivité augmentent à mesure que le système fournit aux travailleurs un accès en temps réel aux informations, permet une collaboration transparente et facilite les expériences de formation immersives.

Autre catégorie émergente : l'IA composite, que Gartner définit comme « l'application combinée de plusieurs techniques d'IA » dans le but de résoudre des problèmes commerciaux pour améliorer les performances de la chaîne d'approvisionnement. Ces techniques analytiques peuvent inclure les éléments suivants :

  • Apprentissage automatique (ML)/apprentissage profond (DL)
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vision artificielle
  • Statistiques descriptives
  • Graphiques de connaissances

Toutefois, il reste à voir dans quelle mesure ce type de technologie peut être applicable. Les organisations doivent clairement définir les améliorations de performances qui sont essentielles à leur bon rendement. Pour l'instant, il n'existe pas de solution universelle pour l'application de l'IA composite.

Au moins une tendance identifiée est déjà largement utilisée aujourd'hui : les clients machines. Ces acteurs non humains peuvent obtenir des biens et des services de manière autonome en échange d'un paiement. Selon un autre rapport de Gartner, environ 13 milliards de produits IoT sont déployés et peuvent agir en tant que clients.5 Cette technologie est souvent plus utile pour les composants peu coûteux et largement utilisés (comme les condensateurs ou les résistances) que pour ceux qui sont spécialement conçus pour un nouveau produit.

Sécurité et gouvernance

À mesure que la chaîne d'approvisionnement devient plus avancée sur le plan technologique, il est logique que la sécurité et la gouvernance des données gagnent en importance. La même technologie d'IA qui contribuera à l'avenir de la chaîne d'approvisionnement fera probablement aussi partie de l'arsenal des cybercriminels. L'IA peut potentiellement créer des logiciels malveillants et des rançongiciels sophistiqués pour pirater les chaînes d'approvisionnement qui ne se doutent de rien.

Au cours des cinq derniers trimestres, Lehigh Business Supply Chain Risk Management Index a placé la cybersécurité en tête de liste des risques les plus importants pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement (Figure 3). L'indice a augmenté de plus de 5,5 points par rapport au dernier trimestre, ce qui le place 12 points au-dessus de la moyenne. Le 3e trimestre 2024 a connu une légère baisse, mais l'inquiétude est restée forte. Les risques incluent les cyberattaques, la corruption et le vol de données, les virus système et le contrôle des plateformes de sécurité.6 Les organisations devront travailler en étroite collaboration avec leur service informatique pour garder une longueur d'avance sur les cybercriminels.

Figure 3 : La cybersécurité et les risques liés aux données occupent de loin la première place dans l'indice Lehigh Business Supply Chain Risk Management Index, 12 points au-dessus de la moyenne. (Source de l'image : Lehigh Business Supply Chain Risk Management Index)

La gouvernance et la durabilité, quant à elles, sont soutenues par l'IA et l'analyse. Les organisations peuvent utiliser des technologies innovantes pour accroître la visibilité transversale, la modélisation de scénarios et l'automatisation des décisions. La précision des données est essentielle dans ces deux domaines, car des données médiocres entraînent des résultats médiocres.

L'IA est peut-être enfin en train de s'imposer dans la chaîne d'approvisionnement, et en 2024, l'accent devrait être mis sur l'implémentation de technologies soutenues par l'IA dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. À mesure que les technologies de chaîne d'approvisionnement progressent, l'exactitude des données ne peut que devenir plus critique.

Références

1. https://www.researchandmarkets.com/reports/5232515/supply-chain-management-scm-software-global

2. https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-8-supply-chain-technology-trends-for-2019

3. https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/01/24/how-blockchain-and-ai-are-set-to-transform-small-businesses-in-2024

4. https://www.intel.com/content/www/us/en/manufacturing/what-is-machine-vision.html

5. https://www.cnbc.com/2024/02/21/machine-customers-are-already-among-us-and-they-number-in-the-billions.html

6. https://business.lehigh.edu/sites/default/files/2024-06/LRMI_2024_3rd_Quarter_Report_final2.pdf

À propos de l'auteur

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Hailey Lynne McKeefry is a freelance writer on the subject of supply chains, particularly in the context of the electronics components industry. Formerly editor-in-chief of EBN, “The Premier Online Community for Supply Chain Professionals”, Hailey has held various editorial contribution and leadership roles throughout her career, but as a Deacon she balances her work with her other passion: being a Chaplain and Bereavement Counsellor.

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