Module de reconnaissance faciale - Montage avec câbles

Les modules de reconnaissance faciale d'Omron sont disponibles en deux blocs de caméra, un type à détection longue distance et un type à détection grand angle

Image des caméras de reconnaissance faciale d'OmronLes modules de reconnaissance humaine d'Omron sont disponibles en deux options de lentille distinctes pour une détection longue distance et grand angle. Ils utilisent un algorithme de reconnaissance d'images développé par Omron pour détecter non seulement le corps et le visage humain, mais aussi déterminer le sexe, l'âge, l'expression et cinq autres traits du visage.

Les clients peuvent également choisir parmi deux blocs de caméra, un type à détection longue distance et un type à détection grand angle, en fonction de leurs applications spécifiques. Un élément d'équipement embarqué sur la série HVC-P2 peut détecter et supposer des attributs et conditions d'un utilisateur à proximité, sans que l'utilisateur ne soit au courant de la présence d'une caméra, ce qui permet de fournir les services jugés les plus adaptés compte tenu des attributs de l'utilisateur.

Livre blanc : Capteur d'images pour la reconnaissance humaine et composants de vision humaine, « HVC-P2 »

Image des caméras de reconnaissance faciale d'Omron
Image des caméras de reconnaissance faciale d'Omron
Image des composants de vision des caméras de reconnaissance faciale d'Omron (cliquez pour agrandir)
Image de la présentation produit des caméras de reconnaissance faciale d'Omron (cliquez pour agrandir)
Image des exemples d'application des caméras de reconnaissance faciale d'Omron (cliquez pour agrandir)

Face Recognition Modules - Cable Mount

ImageRéférence fabricantDescriptionQuantité disponiblePrixAfficher les détails
FACIAL RECOGNITION CAMERA 50 DEGB5T-007001-010-HFACIAL RECOGNITION CAMERA 50 DEG7 - Immédiatement$266.06Afficher les détails
FACIAL RECOGNITION CAMERA 90 DEGB5T-007001-020FACIAL RECOGNITION CAMERA 90 DEG0 - Immédiatement$266.06Afficher les détails
Date de mise à jour : 2018-11-01
Date de publication : 2016-10-24