Offline-Edge-AI-Schwerkraft-Gesten-/Gesichtserkennungssensor

Offline-Edge-KI-Schwerkraft-Gesten-/Gesichtserkennungssensor von DFRobot bietet Erkennung von 5 Handgesten und 10 Gesichtern in einem Umkreis von 3 m (Arduino/RPi/ESP32)

Bild des Offline-Edge-KI-Schwerkraft-Gesten-/Gesichtserkennungssensors von DFRobotDer Offline-Edge-KI-Schwerkraft-Gesten- und Gesichtserkennungssensor von DFRobot ist für die intuitive Gestensteuerung und die Erkennung der Anwesenheit mehrerer Personen konzipiert. zAusgestattet mit einer integrierten Kamera und einem eingebauten KI-Proessor kann der Sensor fünf vordefinierte Handgesten erkennen und bis zu zehn Gesichter oder Oberkörperpräsenzen gleichzeitig innerhalb einer Reichweite von 3 Metern erkennen. Durch die Kombination von computerbasierter Bildverarbeitung und Echtzeit-Edge-KI-Computing ermöglicht er eine reaktionsschnelle und private Interaktion ohne Cloud-Abhängigkeit.

Mit zwei Kommunikationsschnittstellen (I2C und UART) und breiter Spannungsunterstützung (3,3 V bis 5 V) ist dieses Modul vollständig kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi, ESP32 und grafischen Plattformen wie MakeCode® und Mind+. Es eignet sich ideal für Smart-Home-Schnittstellen, berührungslose Steuersysteme, Geräte zur Interaktion mit der Öffentlichkeit und datenschutzorientierte IoT-Lösungen.

Alle Erkennungsaufgaben werden vom eingebauten KI-Prozessor erledigt, wobei keine Daten gespeichert oder an die Cloud übertragen werden. Dieser vollständige Offline-Betrieb garantiert den Datenschutz und ist somit ideal für sensible Anwendungen im Gesundheitswesen, in öffentlichen Bereichen oder in Privathaushalten. Trotz seiner leistungsstarken Funktionen hat der Offline-KI-Gestiksensor einen geringen Betriebsstrom von nur 100 mA, was ihn perfekt für stromsensible und eigenständige Projekte macht.

Der Offline-KI-Sensor zur Gesten- und Gesichtserkennung erkennt fünf gängige Handgesten aus einer Entfernung von 0,5 bis 3 Metern präzise. Jede erkannte Geste löst ein entsprechendes farbiges RGB-Licht aus, das sofortiges visuelles Feedback für eine nahtlose Interaktion liefert. Damit eignet es sich perfekt für die berührungslose Steuerung von smarten Geräten, interaktiven Installationen und Hilfsgeräten.

Die fünf anerkannten Gesten sind: Gut (Daumen hoch, blaues Licht), OK (OK-Geste, grünes Licht), Stopp (offene Handfläche, rotes Licht), Sieg (V-Zeichen, gelbes Licht) und Ruf mich an (Ruf-mich-an-Geste, violettes Licht).

Neben Gesten erkennt der Offline-KI-Sensor für Gesten- und Gesichtserkennung auch die Anwesenheit von Menschen, indem er den Kopf- und Schulterbereich identifiziert. Er kann bis zu zehn Personen gleichzeitig verfolgen und gibt die Gesamtzahl in Echtzeit aus. Für fortgeschrittene Anwendungen liefert er die Positionskoordinaten (X/Y) und den Konfidenzwert des am deutlichsten erkannten Gesichts. Dies ermöglicht anspruchsvolle Funktionen wie die belegungsabhängige Klimasteuerung, die Personenzählung für Einzelhandelsanalysen oder einen Ventilator, der automatisch die Position einer Person verfolgt.

Mit einem diagonalen Sichtfeld von 85° und einer Erfassungsreichweite von 3 Metern gewährleistet der KI-Sensor zur Gesten- und Gesichtserkennung mit großer Reichweite eine konsistente und zuverlässige Leistung in einer Vielzahl von Umgebungen. Egal, ob er an der Wand montiert, in ein Gerät integriert oder auf dem Schreibtisch platziert ist - seine große Reichweite ist ideal für kleine Räume bis hin zu größeren Räumen mit mehreren Nutzern wie Klassenzimmer oder Lobbys.

Merkmale/Funktionen
  • Offline-KI-Verarbeitung: Schnelle, genaue und private Erkennung, die vollständig auf dem Gerät ausgeführt wird
  • Fünf vordefinierte Handgesten: Erkennung von Gut (Daumen hoch), OK (OK-Geste), Stopp (offene Handfläche), Sieg (V-Zeichen) und Ruf mich an (Ruf-mich-an-Geste)
  • Erkennung von Gesichtern und Oberkörpern: Erkennt zuverlässig die Anwesenheit von Menschen und kann bis zu zehn Personen gleichzeitig zählen
  • Umfangreiche Datenausgabe: Gesichtsanzahl, X/Y-Positionskoordinaten und Vertrauenswerte für fortgeschrittene Anwendungen
  • Zwei Kommunikationsschnittstellen: Flexible Integration über I2C oder UART (Modbus-RTU)
  • Breite Spannungskompatibilität: Funktioniert nahtlos sowohl mit 3,3-V- als auch mit 5-V-Systemen
  • Unterstützung der grafischen Programmierung: Kompatibel mit Plattformen wie MakeCode und Mind+
  • Integriertes visuelles Feedback: Mit eindeutigen RGB- und LED-Anzeigen für den Status der Gesten- und Gesichtserkennung
Anwendungen/Zielmärkte
  • Berührungslose Smart-Home-Steuerung (z. B. gestengesteuerte Beleuchtung, Ventilatoren, Media-Player)
  • Interaktive öffentliche Displays und Werbekioske
  • Unterstützende Technologie für das Gesundheitswesen und die Altenpflege
  • Belegungs- und Personenzählsysteme für intelligente Gebäude
  • Kreative Projekte und interaktive Kunstinstallationen (z. B. der schillernde LED-Ringt)
  • Robotik-Projekte (z. B. der Gesichts-verfolgende Ventilator)

Gravity Offline Edge AI Gesture/Face Detection Sensor

AbbildungHersteller-TeilenummerBeschreibungVerfügbare MengePreisDetails anzeigen
GRAVITY: OFFLINE EDGE AI GESTURESEN0626GRAVITY: OFFLINE EDGE AI GESTURE78 - Sofort$11.92Details anzeigen
Veröffentlicht: 2025-09-16