Energy-Harvesting-NanoBeacon-Evaluierungskit (EVK) IN100

Die NanoBeacon-Evaluierungskits (EVK) IN100 von InPlay für die Energiegewinnung bieten eine hochmoderne Plattform, die speziell dafür entwickelt wurde, die Fähigkeiten des NanoBeacon-Ein-Chip-Systrems (SoC) von InPlay in Energy-Harvesting-Anwendungen zu demonstrieren, insbesondere unter Verwendung von Photovoltaik-(PV)-Zellen als Energiequelle. Dieses EVK ermöglicht es Entwicklern, das Potenzial nachhaltiger, energieautarker IoT-Komponenten zu erkunden, die unabhängig von herkömmlichen Batterien funktionieren. Durch die Nutzung der von PV-Zellen gespeicherten Energie aus der Umgebung demonstriert das NanoBeacon-EVK, wie IoT-Komponenten kontinuierlich mit Strom versorgt werden können, wodurch der Wartungsaufwand minimiert und die Umweltbelastung verringert wird. Dieses EVK ist ideal für Anwendungen im Wohnbereich, in der industriellen Automatisierung und in der Wearables-Technologie und bietet eine praktische Einführung in die Integration von Energy-Harvesting-Lösungen in eine Vielzahl von Projekten.

Merkmale und Vorteile

• Kompatibilität mit PV-Zellen: speziell entwickelt, um die Verwendung von PV-Zellen als Energiequelle für IoT-Komponenten zu bewerten
• NanoBeacon-SoC-Integration: enthält den InPlay-NanoBeacon-SoC mit extrem niedriger Leistung, optimiert für Energy Harvesting-Anwendungen
• Flexible Eingabe von Energiequellen: unterstützt ein breites Spektrum von Energiequellen, mit flexibler Integration der vom Benutzer gewählten PV-Zellen und Energiespeicherelemente.
• Plug&Play-Design: vereinfacht die Einrichtung und verkürzt die Entwicklungszeit, so dass Energiegewinnungs-Lösungen schnell eingesetzt und getestet werden können
• Umfassende Support-Werkzeuge: enthält vorkonfigurierte Hardware-Komponenten, die ein einfaches Experimentieren und Entwickeln ermöglichen
• Betrieb mit extrem niedriger Leistung: minimaler Energieverbrauch, ideal für nachhaltige, energieautarke IoT-Anwendungen
• Entwicklerfreundlich: maßgeschneidert zur Unterstützung von Entwicklern bei der schnellen Bewertung und Integration von Energy Harvesting-Funktionen in ihre IoT-Projekte