KI verändert die Lieferkette und die Arbeitsweise der Beschaffung

Wir brauchen keine Kristallkugel, um vorherzusagen, dass künstliche Intelligenz (KI) die Elektronikfertigung weiter verändern wird. Einige sagen, dass es sich positiv auf die Effizienz der Arbeitnehmer auswirken wird, während andere befürchten, dass es unvorhergesehene Herausforderungen mit sich bringen wird. Die Dinge ändern sich jedoch schnell.

Für das Beschaffungswesen kann KI besonders nützlich sein, wenn es darum geht, Aufgaben mit größerer Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit zu erledigen, damit Führungskräfte sich mehr auf strategische Aktivitäten konzentrieren können. Mit Hilfe umfangreicher Echtzeitdaten können sie Risiken schnell abfedern, auf die Interaktionen mit Lieferanten achten und sich an veränderte Marktbedingungen anpassen.

USA führend bei KI-Ausgaben für die Beschaffung

Weltweit nimmt der Einsatz von KI im Beschaffungswesen rasant zu. Die Wertprognosen für 2033 belaufen sich auf 22,6 Milliarden US-Dollar, verglichen mit 1,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.¹ Dies entspricht einer bemerkenswerten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,1 % im Prognosezeitraum (2024 bis 2033). Im Jahr 2023 wird die KI-Software auf dem Beschaffungsmarkt eine dominante Position gegenüber der Hardware einnehmen und mehr als 69,5 % des Marktanteils einnehmen. Im vergangenen Jahr beanspruchte der nordamerikanische Markt mit einem Anteil von 38 % am Gesamtvolumen für 2023 den größten Anteil (Abbildung 1).

Abbildung 1: Im Jahr 2023 beliefen sich die Umsätze für KI im Beschaffungswesen in Nordamerika auf 0,7 Mrd. US-Dollar, was auf die rasche Akzeptanz und den technologischen Fortschritt zurückzuführen ist. (Bildquelle: Market.us)

Andere Quellen bestätigen diese optimistischen Ergebnisse. Laut einer Studie des KI-Beratungsunternehmens Zipdo glauben 57 % der Beschaffungsexperten, dass KI bis 2025 erhebliche Auswirkungen auf die Branche haben wird.² Mehr als ein Drittel der Unternehmen aller Branchen setzt KI bereits in irgendeiner Form ein. Das Beschaffungswesen ist führend, und es wird erwartet, dass der Einsatz von KI in dieser Funktion in den nächsten zwei Jahren um 55 % zunehmen wird.

Die Arbeit der Beschaffung erledigen

Der Einsatz von KI wird rasch zunehmen. Laut einer Umfrage von Airbase nutzen bereits 96 % der Beschaffungsexperten KI für alltägliche Aufgaben. Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören:

• Sammlung und Analyse von Marktinformationen (77%)
• Automatisierte Dateneingabe und -verarbeitung (74%)
• Prädiktive Analytik (57%)
• Optimierung der Lagerbestände und der Lieferkettenlogistik (53%)
• Risikomanagement für Lieferanten (52%)
• Vertragsanalyse und -verwaltung (42%)
• Automatisierte Lieferantenauswahl und Verhandlungsprozesse (36%)

Schon bald werden Akzeptanzraten von mehr als 97 % für die gängigsten Aktivitäten, die KI derzeit ausführen kann, Realität sein.³ Unternehmen planen durchgängig den Einsatz von KI für die gängigsten KI-Anwendungen im Beschaffungswesen (Abbildung 2). Selbst die Lieferantenauswahl, die am wenigsten verbreitete KI-Fähigkeit, steht bei allen bis auf eine Handvoll der Befragten auf der Aufgabenliste.

Abbildung 2: Unternehmen planen durchgängig den Einsatz von KI für die gängigsten Anwendungen im Beschaffungswesen. (Bildquelle: Airbase)

Generative KI

In der Zwischenzeit wird die KI-Technologie weitere Fortschritte machen, die die Beschaffungsmöglichkeiten für Elektronik-OEMs weiter verbessern. Generative KI (GenAI) kann beispielsweise aus großen Datenmengen lernen und diese nachahmen, um auf der Grundlage von Aufforderungen oder Eingaben neue Inhalte zu erstellen. Das Ergebnis könnte die menschliche Sprache, Programmiersprachen, Kunst, Chemie, Biologie oder jedes andere komplexe Thema sein. Für Beschaffungsexperten sind laut dem Marktforschungsunternehmen Gartner agentenbasiertes Denken, Multimodalität und KI-Agenten die Entwicklungen, die die Arbeitsweise der Beschaffung am ehesten beeinflussen werden.⁴

Wie der Name GenAI schon sagt, können Beschaffungssysteme fortgeschrittene Entscheidungsprozesse durchführen, die die menschliche Kognition imitieren. Komplexe Beschaffungsszenarien erfordern menschliches Eingreifen, aber KI kann Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und analysieren, um schnell und präzise fundierte Entscheidungen zu treffen.

Multimodalität, d. h. die Fähigkeit der KI, mehrere Formen von Daten wie Text, Bilder und Audio zu integrieren und zu verarbeiten, verspricht, die Fähigkeiten von GenAI für die Nutzer intuitiver zu machen. Das Beschaffungswesen wird in der Lage sein, eine größere Vielfalt an Informationsquellen zu sammeln und zu analysieren, um umfassendere Erkenntnisse und fundierte Geschäftsstrategien zu gewinnen.

KI-Agenten führen automatisch Aufgaben aus und treffen Entscheidungen im Namen von Menschen. Diese Agenten können grundlegende Beschaffungsfunktionen und -tätigkeiten übernehmen, so dass Beschaffungsexperten sich auf die Lösung von Problemen oder die Durchführung komplexer Aufgaben konzentrieren können.

Das Potenzial für Produktivitätssteigerungen liegt auf der Hand, aber der Datenschutz bleibt ein Problem. OEMs müssen sich mit den sich entwickelnden Richtlinien und Praktiken zur Datenverwaltung und zum Datenschutz auseinandersetzen, um sicherzustellen, dass ihre implementierte KI über angemessene Schutzmaßnahmen verfügt. Im Jahr 2025 wird es wahrscheinlich viele Aktivitäten in diesem Bereich geben.

Mit der Weiterentwicklung der KI wird sie zweifellos die Beschaffungsaktivitäten in der Lieferkette weiter verbessern. Bald werden maschinelle Einkäufer die Norm sein, und die Beschaffungsteams können sich auf strategische und kritische Aktivitäten in der Lieferkette konzentrieren.

Referenzen

1: https://market.us/report/ai-in-procurement-market/

2: https://zipdo.co/research/ai-in-the-procurement-industry-statistics/

3: https://www.airbase.com/blog/ai-in-procurement

4: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-20-gartner-identifies-three-key-advancements-in-generative-ai-that-will-shape-the-future-of-procurement