Warum fiktive Roboter interessanter sind als echte
Robin Murphy ist Professorin für Informatik und Ingenieurwesen an der Texas A&M. Ihr Forschungsgebiet ist die künstliche Intelligenz von mobilen Robotern, die bei der Suche in Katastrophengebieten eingesetzt werden. Kürzlich wurde sie jedoch nicht wegen ihrer Forschung bekannt, sondern wegen eines Blogbeitrags, der weit über die Katastrophenrobotik hinausgeht: Die Roboter in den Star-Wars-Filmen.
Star-Wars-Droiden R2-D2 und C-3PO (mit freundlicher Genehmigung von Wookieepedia)
Murphy ist wahrscheinlich genauso qualifiziert wie jeder andere heute lebende Mensch, sich zu Star-Wars-Robotern zu äußern. Sie hat ein Buch über künstliche Intelligenz geschrieben, das anhand von klassischen Science-Fiction-Kurzgeschichten erklärt wird, darunter einige von der Science-Fiction-Legende Isaac Asimov. Eine ihrer Erkenntnisse: Die besten Science-Fiction-Geschichten mit Robotern sind vor den 1980er Jahren entstanden. In den früheren Geschichten ging es darum, was es bedeutet, ein Roboter zu sein, während in den späteren Geschichten untersucht wurde, was es bedeutet, ein Mensch zu sein.
Science-Fiction-Fans ab einem gewissen Alter kennen wahrscheinlich die drei Gesetze der Robotik, die Isaac Asimov 1942 definiert hat:
- Ein Roboter darf einen Menschen nicht verletzen oder durch Untätigkeit zulassen, dass ein Mensch zu Schaden kommt.
- Ein Roboter muss die ihm von Menschen erteilten Befehle befolgen, es sei denn, diese Befehle würden dem Ersten Gesetz widersprechen.
- Ein Roboter muss seine eigene Existenz schützen, solange dieser Schutz nicht mit dem Ersten oder Zweiten Gesetz kollidiert.
Murphy weist darauf hin, dass die Medien die Drei Gesetze oft als ultimativen Ausdruck der Roboterethik behandeln, aber Asimov hat sie absichtlich so formuliert, dass sie vernünftig klingen, aber dennoch eine gewisse Zweideutigkeit aufweisen. Asimov entwickelte seine Gesetze nicht, um die Kunst der Robotik voranzutreiben, sondern um Konflikte zu schaffen und ihm bei der Entwicklung von Handlungssträngen zu helfen. Alles in allem, so Murphy, geht es bei Asimovs Gesetzen weniger um ethische Entscheidungen als vielmehr um grundlegende technische Richtlinien, die Unfälle verhindern.
Es regt auch zum Nachdenken darüber an, was die frühen Science-Fiction-Autoren an der Robotertechnologie falsch verstanden haben. In dieser Kategorie ist vielleicht am bemerkenswertesten, dass die Geschichten oft davon ausgingen, dass die Software oder das Positronengehirn korrekt funktionierte. Die Probleme, die in der Geschichte auftauchen, müssen also auf Hardware-Fehlfunktionen zurückzuführen sein. In Wirklichkeit ist die Software der wahrscheinliche Verdächtige bei echten Robotern, die fälschlicherweise Bilder identifizieren, oder bei autonom fahrenden Autos, die Fußgänger überfahren.
Ein weiterer Mangel an Vorstellungskraft, der sich häufig in der frühen Science-Fiction zeigt, ist das, was man als Mainframe-Denken bezeichnen könnte. Die Schriftsteller waren zuweilen von einem zentralisierten Kontroll- und Koordinierungssystem besessen, das heute geradezu amüsant wirkt. Aber selbst wenn Science-Fiction-Autoren sich Roboter vorstellen, die in der Lage sind, selbstständig zu arbeiten und Dinge zu lernen, neigen die Autoren dazu, die Lernalgorithmen falsch zu verstehen, sagt Murphy. Insbesondere verleihen Autoren neuronalen Netzwerken manchmal fast mystische Qualitäten, vielleicht weil „Deep Learning tiefgründig und durchdacht klingt“, schreibt sie. In Wirklichkeit ist Deep Learning nur im Sinne von Schichten mit dichten statistischen Beziehungen zwischen Merkmalen „tief“, nicht im Sinne von tiefgründig. Und nichts in 50 Jahren KI-Forschung deutet darauf hin, dass Roboter die Grenzen der Logik, die ihr Design vorgibt, überschreiten können.
Das bringt uns zu Murphys jüngsten Äußerungen über Roboter in den Star-Wars-Filmen. Sie erklärt, dass sie fortschrittlicher erscheinen als echte Roboter und wahrscheinlich interessanter sind, weil sie oft in menschenähnlichen Rollen wie Soldaten, Barkeeper, Übersetzer und Lehrer eingesetzt werden und nicht in schmutzigen, langweiligen und gefährlichen Jobs, in denen sich Roboter auszeichnen. Und echte Roboterbauer würden wahrscheinlich gefeuert werden, wenn sie Entwürfe mit einer Rube-Goldberg-ähnlichen Komplexität wie in der Star-Wars-Saga vorlegen würden.
Ein Attentäterdroide namens IG-11 hat zum Beispiel einen drehbaren Geschützturm. Diese Funktion sorgt für Bewegung und Spannung bei Schießereien, ist aber in der realen Welt unnötig. „Die überzähligen Freiheitsgrade des IG-11 sind eine Einladung zum Versagen der Gelenke und erhöhen die Anforderungen an die Berechnung und Bewegungssteuerung. Ein praktischeres Design würde sich wahrscheinlich auf ein weniger aufregendes, aber zuverlässigeres festes Array von Sensoren und Effektoren stützen, um die gleiche 360°-Abdeckung zu gewährleisten“, bemerkt Murphy.
Ein weiterer übermäßig komplexer Star-Wars-Roboter, der AT-ST „Chicken Walker“, kann von Krill-Farmern leicht besiegt werden, indem sie einfach einen Stolperdraht aufstellen, um ihn zu stürzen. Ironischerweise hat der vierbeinige Roboter Spot von Boston Dynamics einen Gastauftritt in dieser Episode, was Murphy dazu veranlasst, zu schreiben: „Vielleicht erklärt die Abhängigkeit des Imperiums von komplizierten Robotermechanismen (zusammen mit Sturmtruppen, die nicht treffen können, worauf sie zielen) seinen Untergang, besonders wenn man bedenkt, dass der viel agilere und robustere Spot vermutlich auf einem nahe gelegenen Planeten für die Öffentlichkeit verfügbar ist.“
Schließlich ist es bemerkenswert, dass Star-Wars-Figuren sich manchmal selbst in Gefahr begeben, anstatt Drohnen zu benutzen. Dies scheint ein weiteres Rätsel zu sein, da ein Hubschrauber namens Ingenuity bereits dem Perseverance-Rover hilft, sich auf dem Mars aus Schwierigkeiten herauszuhalten.
Es könnte also sein, dass künftige Generationen Star-Wars-Filme fast genauso gerne sehen wie das heutige Publikum. Aber ein Teil der Anziehungskraft wird wahrscheinlich darin liegen, sich darüber zu amüsieren, wie die Drehbuchautoren Roboter eingesetzt haben.
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