Intelligente eingebettete Bildverarbeitung

Die PolarFire®-FPGAs von Microchip bieten eine um 30 bis 50 % niedrigere Gesamtleistungsaufnahme als andere FPGAs der mittleren Leistungsklasse. Da sich die Computer-Arbeitslasten in die Randbereiche verlagern und eine fünf- bis zehnmal niedrigere statische Leistung bieten, sind diese Komponenten ideal für rechenintensive Randbereiche, einschließlich solcher, die in thermisch und energetisch eingeschränkten Umgebungen eingesetzt werden. Zu den intelligenten eingebetteten Bildverarbeitungs-FGPA-Lösungen PolarFire gehören Video-, Bildgebungs- und Machine-Learning-(ML)-IP sowie Werkzeuge zur Beschleunigung von Designs, die eine hohe Leistung in stromsparenden, gering dimensionierten Geräten in den Märkten Industrie, Medizintechnik, Funkübertragung, Automobilbranche, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung erfordern.

Erstellen Sie eine Anwendung für Künstliche Intelligenz (KI)/ML mit extrem niedrigem Stromverbrauch und extrem kleinem Formfaktor auf den preisgekrönten PolarFire-FPGAs mit Hilfe der neuronalen Netz-IP CoreVectorBlox und dem Software Development Kit (SDK) VectorBlox™ Accelerator. Die CoreVectorBlox-IP ist ein flexibler Beschleuniger für neuronale Netzwerke, der einen Overlay-Ansatz verwendet, bei dem eine einzige Instanziierung verschiedene Netzwerke ausführen kann, ohne dass sie neu synthetisiert werden muss.

Die Eingebettete Bildverarbeitungs-Entwicklungsplattform ist ein mit allen Funktionen ausgestattetes RISC-V®-SoC-FPGA-Kit, das Teil des vielfältigen Microchip Portfolios von sicheren, zuverlässigen und energieeffizienten Bildverarbeitungslösungen ist.