I beacon intelligenti sfruttano il System-on-Chip Bluetooth per l'apprendimento automatico

Di Jessica Shapiro

Contributo di Editori nordamericani di DigiKey

Oggi i cicli di sviluppo e di assistenza dei prodotti viaggiano alla velocità della luce. I prodotti embedded che rilevano i guasti software e hardware e danno informazioni sul comportamento degli utenti forniscono i dati necessari agli ingegneri per far funzionare e migliorare le apparecchiature.

Ma non tutte le apparecchiature industriali sono cablate per una facile connettività a supporto di questi prodotti embedded. Anche i prodotti progettati per l'Internet delle cose (IoT) possono avere problemi di connettività, dati da interferenze elettromagnetiche (EMI), larghezza di banda limitata o una lunghezza eccessiva dei cavi.

L'emergere della tecnologia System-on-Chip (SoC) abilitata al Bluetooth offre una connettività costante e tutta la potenza del microprocessore per supportare l'apprendimento automatico (ML) integrato. Questa combinazione di connettività e analisi intelligente è uno strumento prezioso per un ciclo di progettazione e assistenza proattivo, anziché reattivo.

La raccolta intelligente dei dati trasforma lo sviluppo e l'assistenza dei prodotti

Lo sviluppo e l'assistenza di un prodotto di successo richiedono dati sul suo utilizzo. I progettisti che non conoscono il modo in cui i clienti utilizzano un prodotto, le funzioni più usate, quelle superflue o quelle con bug, avranno difficoltà a migliorare il prodotto per rispondere ai desideri degli utenti. Allo stesso modo, il personale di assistenza non può risolvere adeguatamente i problemi senza conoscere il comportamento dell'utente, lo stato del sistema, le condizioni ambientali e altri dati chiave prima o durante il problema.

Un prodotto con connettività e analisi moderne integrate può rendere più efficaci sia l'iterazione del progetto sia l'assistenza. I prodotti embedded e i beacon intelligenti possono rilevare condizioni ambientali come la temperatura, l'umidità e la pressione atmosferica, oltre a rilevare l'accelerazione su più assi, la luce ambiente e i campi magnetici. Gli indicatori di data e ora di un clock in tempo reale (RTC) consentono di correlare i dati con altri eventi del sistema, utilizzando l'analisi integrata o trasmettendoli a un server cloud tramite Bluetooth.

Ad esempio, un beacon intelligente collegato a un sistema di movimento lineare in un ambiente industriale potrebbe rilevare che le vibrazioni aumentano quando l'umidità è elevata. I processori su scheda potrebbero quindi inviare un avviso ai manutentori per segnalare la necessità di una lubrificazione supplementare. Questo tipo di risoluzione proattiva dei problemi riduce i tempi di fermo delle apparecchiature e i costi di manutenzione.

I progettisti di prodotti possono anche utilizzare i dati ambientali e sulle vibrazioni registrati per migliorare le versioni future del sistema di movimento lineare. Ad esempio, potrebbero consigliare un lubrificante diverso dalla durata maggiore in condizioni di umidità o anche riprogettare il sistema di lubrificazione per proteggerlo meglio dagli agenti atmosferici.

Sfide e soluzioni per l'implementazione

Per sfruttare i vantaggi della raccolta dati avanzata in un ambiente IoT, gli ingegneri devono ottimizzare la raccolta e l'analisi dei dati. Qualsiasi trasferimento di informazioni al cloud per l'analisi ha una latenza intrinseca che riduce la sicurezza dei dati. I sistemi embedded e i beacon intelligenti risolvono questo problema incorporando capacità di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico nelle unità stesse. Questi sistemi Edge IA e TinyML contengono modelli software ridimensionati che consentono ai processori di fare inferenze intelligenti basate sui dati ricevuti dal mondo reale.

Le funzionalità di ML possono essere semplici, come far combaciare i dati sulle vibrazioni, con i dati ambientali e l'indicatore di data e ora globale, ma anche abbastanza complesse da prevedere le esigenze di manutenzione in base alle tendenze. Che sia complesso o semplice, il modulo ML riceve ed elabora i dati in tempo reale senza utilizzare le risorse di rete, ottenendo così informazioni tempestive con un consumo energetico minimo.

Tuttavia, i beacon intelligenti e i sistemi embedded devono comunicare lo stato ad altri dispositivi o a un server tramite una rete. Molti sistemi legacy sono progettati per la connettività seriale cablata con protocolli come PROFIBUS, DeviceNet, CANOpen e Modbus RTU. Le apparecchiature più moderne si basano su protocolli a bassa latenza basati su Ethernet, come PROFINET, EtherCAT, EtherNet/IP o Ethernet POWERLINK. Tuttavia, sia la comunicazione seriale sia quella Ethernet richiedono l'uso di cavi per i dati e l'alimentazione in un ambiente di fabbrica, con le conseguenti problematiche legate alle EMI, al deterioramento del segnale su lunghe tratte di cavi e agli investimenti necessari per ridurre i rischi di inciampo e fornire percorsi sicuri per i veicoli a guida umana o autonoma.

La comunicazione a corto raggio in radiofrequenza (RF) con i protocolli Bluetooth supera molte di queste sfide. Alcune versioni di Bluetooth, come Bluetooth Low Energy (BLE), sono state pensate per trasmettere segnali forti fino a 150 m con l'energia disponibile da una batteria a bottone, eliminando la necessità di cavi di alimentazione e di dati.

Il segnale BLE viene emesso nella banda di 2,4 GHz che supporta anche alcune reti cellulari e Wi-Fi. Sebbene la banda condivisa possa causare interferenze di rete e ridurre l'integrità del segnale, è anche la banda più affidabile per superare gli ostacoli nella linea di vista, come pareti e apparecchiature. Per superare i problemi legati alla linea di vista e alle interferenze, molti sistemi BLE possono essere collegati in rete a maglie per utilizzare il protocollo Internet versione 6 (IPv6) con cui connettere i dispositivi BLE tra loro e al cloud (Figura 1). Gli hotspot Bluetooth posizionati strategicamente possono inoltre aumentare la potenza e l'integrità del segnale all'interno della rete a maglie.

Schema dei beacon intelligenti e altri dispositivi in grado di utilizzare BluetoothFigura 1: I beacon intelligenti e altri dispositivi possono utilizzare Bluetooth per connettersi all'hotspot più vicino senza effettuare l'accoppiamento. Gli hotspot possono attivare reti a maglie Bluetooth o connettersi a servizi cloud tramite Wi-Fi. (Immagine per gentile concessione di Blecon LTD)

I beacon intelligenti coniugano analisi e connettività di rete

Con l'abbinamento di raccolta dati, motori di inferenza IA e ML e connettività di rete, i beacon intelligenti abilitati Bluetooth forniscono informazioni sul funzionamento dei prodotti, sul comportamento degli utenti e sulla manutenzione predittiva, anche su apparecchiature non progettate per sistemi embedded. Un esempio è il modello L02S-BCN di Blecon LTD (Figura 2).

Immagine del beacon intelligente LTD L02S-BCN di Blecon con connettività BLEFigura 2: I beacon intelligenti L02S-BCN sono dotati di connettività BLE, varie opzioni di rilevamento, LED ad alta visibilità e batteria sostituibile sul campo, il tutto in un involucro IP67. (Immagine per gentile concessione di Blecon LTD)

I beacon intelligenti L02S-BCN sono comandati dai SoC multiprotocollo serie nRF54L15 di Nordic Semiconductor (Figura 3). Questi chip combinano una radio multiprotocollo a 2,4 GHz che supporta i protocolli Bluetooth versione 5.4, IEEE 802.15.3-2020 e 2,4 GHz con una velocità di trasmissione dati fino a 4 Mbps con un processore ARM® Cortex®-M33 a 128 MHz con 265 kB di RAM. La memoria non volatile di 1,5 MB è in grado di archiviare le letture e le analisi del sensore in caso la connettività di rete non sia disponibile.

Immagine dei SoC multiprotocollo nRF54L15 di Nordic SemiconductorFigura 3: I SoC multiprotocollo serie nRF54L15 sono dotati di radio multifunzione, sicurezza PSA di livello 3, processore a 128 MHz con 256 kB di RAM e periferiche hardware e software che supportano IA e ML. (Immagine per gentile concessione di Nordic Semiconductor)

La sicurezza integrata nel chip nRF54L15 è stata progettata per i sistemi IoT. Con isolamento TrustZone, protezione dai canali laterali e protocolli di rilevamento delle manomissioni, è certificato al livello 3 della Platform Security Architecture (PSA). Questi sistemi assicurano che i carichi dati utili trasmessi dai beacon L02S-BCN siano criptati per il trasporto sicuro e che le identità dei nodi di rete siano verificate dal cloud attraverso una comunicazione bidirezionale.

I chip nRF54L15 hanno anche periferiche integrate che consentono ai beacon intelligenti L02S-BCN di raccogliere, analizzare e condividere i dati dai sistemi IoT. Un convertitore analogico/digitale (ADC) a 14 bit traduce in dati digitali i segnali provenienti da sensori di temperatura, umidità, pressione atmosferica, accelerazione e fotosensibilità, mentre un RTC globale crea un'indicazione di data/ora per ogni lettura. Cinque interfacce seriali, tra cui interfacce periferiche seriali (SPI), interfacce 2-Wire (TWI) e ricetrasmettitori asincroni universali (UART), collegano i componenti di elaborazione e rilevamento.

Oltre a queste opzioni di sensori fisici, i beacon L02S-BCN fungono anche da dispositivi embedded, utilizzando il software Memfault pre-integrato su coprocessori RISC-V (Reduced Instruction Set Computing version five) a standard aperto per rilevare e segnalare al cloud eventi di crash, guasti software, stato della batteria e comportamento dell'utente. Memfault gestisce anche gli aggiornamenti via etere (OTA), quindi non è necessario richiamare i dispositivi distribuiti.

I beacon L02S-BCN dimostrano anche l'uso di Edge Impulse, una piattaforma Edge IA, per fornire apprendimento automatico senza utilizzare le risorse di rete. Edge IA elimina la latenza e consente ai beacon L02S-BCN di funzionare con batterie a bottone CR2477 da 1000 mAh, sostituibili sul campo. I beacon L02S-BCN, alti 69,9 mm, larghi 46,7 mm e spessi 18 mm, sono alloggiati in involucri con grado di protezione IP67 che escludono la polvere e resistono all'immersione in 1 metro d'acqua per un massimo di 30 minuti. I beacon possono essere montati sulle apparecchiature con biadesivo, viti o fascette.

Conclusione

I beacon Bluetooth intelligenti portano il rilevamento, la connettività, IA e ML nelle applicazioni industriali e per l'IoT. Alimentati da SoC come nRF54L15 di Nordic Semiconductor che supportano la raccolta dati, l'analisi a latenza zero e gli aggiornamenti OTA, i beacon intelligenti come L02S-BCN di Blecon superano le barriere della connettività per trasformare le apparecchiature distribuite nel settore industriale in prodotti embedded con capacità di ML.

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Jessica Shapiro

Jessica Shapiro uses her engineering and writing backgrounds to make complex technical topics accessible to engineering and lay audiences. While completing her bachelor's degree in Materials Engineering at Drexel University, Jessica balanced engineering co-ops with her work as a reporter and editor on The Triangle, Drexel's independent student newspaper. After graduation, Jessica developed and tested composite materials for The Boeing Company before becoming an associate editor of Machine Design magazine, covering Mechanical, Fastening and Joining, and Safety. Since 2014, she's created custom media focusing on products and technology for design engineers. Jessica enjoys learning about new-to-her technical topics and molding engaging and educational narratives for engineering audiences.

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