Modulo di accelerazione IA DX-M1 M.2

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            Modulo di accelerazione IA DX-M1 M.2
                    I moduli di DEEPX offrono un'accelerazione IA ultra-efficiente con prestazioni da 25 TOPS
    

Il modulo DX-M1 M.2 di DEEPX porta l'inferenza IA di grado server direttamente ai dispositivi periferici. Grazie a 25 TOPS di prestazioni a soli 1 ~ 5 W, il modulo raggiunge un'efficienza di prestazioni (FPS/W) 20 volte superiore a quella delle GPGPU, pur mantenendo una precisione dell'IA a livello di GPU.

Il modulo è caratterizzato da un'eccellente efficienza termica, che consente prestazioni ottimali in ambienti con risorse limitate senza accelerazione. Dal punto di vista del TCO, riduce i costi dell'elettricità del 94% rispetto alle soluzioni GPGPU, il che rende l'implementazione affidabile e conveniente.

L'interfaccia standard M.2 offre un'eccezionale versatilità sulle piattaforme informatiche, dagli SBC ai SoM e ai PC industriali. In questo modo si elimina la dipendenza dal cloud e si rende accessibile l'IA ad alte prestazioni in diversi ecosistemi hardware.

Accesso software: l'SDK DXNN® è disponibile per il download al link https://github.com/DEEPX-AI. Per accedere alle funzioni di compilazione, i clienti del modulo DX-M1 M.2 devono registrarsi al portale per sviluppatori DEEPX contattando sales@deepx.ai con il numero di serie del prodotto.

Supporto tecnico: per un supporto tecnico completo, un'assistenza tecnica dedicata e servizi di ottimizzazione dei modelli, è disponibile il programma DX TechBridge attraverso il sito sales@deepx.ai, una soluzione di supporto completa che favorisce l'innovazione dell'IA dal primo prototipo alla produzione su larga scala.

Caratteristiche

Prestazioni IA: 25 TOPS con un consumo energetico di 1 ~ 5 W
Memoria: 4 GB LPDDR5 (2 GB x 2 EA) + memoria Flash NAND da 1 G bit
Fattore di forma: M-Key M.2 2280 (22 mm x 80 mm x 4,1 mm)

Interfaccia: PCIe Gen.3 x4 con compatibilità host universale (x86, ARM)
Temperatura di funzionamento: -25 ~ +85 °C (accelerazione), -25 ~ +65 °C (senza accelerazione)
Supporto software: compatibilità con i framework TensorFlow, PyTorch, ONNX e Keras

Applicazioni

Robotica: sistemi robotici autonomi per l'identificazione del volto, il rilevamento della posa e l'elaborazione multi-IA
Fabbriche intelligenti: automazione basata sull'IA per la classificazione logistica, l'automazione delle gru, il monitoraggio della sicurezza e il controllo della qualità
Computer IA: elaborazione di documenti Edge, riconoscimento di testi multilingue, automazione industriale e sistemi OCR in tempo reale
Telecamere intelligenti: piattaforma di videosorveglianza intelligente per l'analisi della scena, gli approfondimenti demografici e il rilevamento delle minacce
Reti IA: soluzioni di edge computing, hardware per il monitoraggio remoto, connettività IoT industriale e applicazioni IA cellulari
Città intelligenti: integrazione del VMS con modelli di IA per il rilevamento di oggetti, la stima della folla, la sicurezza perimetrale e la gestione del traffico