UnitV2: videocamera IA autonoma per edge computing (SSD202D)

UnitV2 è un modulo videocamera IA ad alta efficienza, il primo prodotto di M5Stack ad essere eseguito su sistema operativo Linux. Il dispositivo autonomo è dotato di SigmaStar SSD202D (Arm® Cortex®-A7 dual core da 1,2 GHz), 128 MB di memoria embedded DDR3 con 512 MB di Flash NAND, fotocamera 1080P, Wi-Fi 2,4 G e una ventola di raffreddamento. Con ricche applicazioni software, risorse hardware e semplici strumenti di sviluppo, UnitV2 si impegna a offrire agli utenti un'esperienza di sviluppo IA semplice ed efficiente, immediatamente utilizzabile.

UnitV2 integra più applicazioni di riconoscimento IA pronte all'uso (come riconoscimento facciale, tracciamento di oggetti, tracciamento di colori, rilevatore di forma, rilevatore di codici a barre e altre funzioni popolari) sviluppate da M5Stack per aiutare gli utenti a creare rapidamente le proprie applicazioni di IA.

UnitV2 è un dispositivo plug-and-play autonomo con una LAN USB incorporata. Quando ci si collega a un PC tramite un'interfaccia USB-C®, viene automaticamente stabilita una connessione di rete con Unit V2. Con uno stile collegabile con grande facilità, può essere connesso e sottoposto a debug tramite Wi-Fi. Offre anche la comunicazione tramite porta seriale UART, il che significa che tutto il contenuto di identificazione viene automaticamente generato in formato JSON attraverso la porta seriale, rendendolo comodo da richiamare.

Basato sul sistema Linux e una varietà di periferiche, UnitV2 è compatibile con diversi strumenti di sviluppo. Tramite l'accesso SSH, gli utenti possono controllare completamente le risorse hardware ed è facile creare un modello di riconoscimento personalizzato tramite V-Training (servizio di training del modello IA) di M5Stack.

Il team di M5Stack aggiungerà altre funzioni con le prossime versioni del firmware. Gli utenti possono aggiornare facilmente il dispositivo tramite una scheda TF.