Processore Arm® Cortex®-M4 a bassissima potenza MAX78000 con acceleratore di rete neurale

L'intelligenza artificiale (IA) richiede un'enorme potenza di calcolo, che ha un costo in termini di consumo energetico e calore. Analog Devices taglia il cavo di alimentazione per progetti IA. MAX78000 è una nuova generazione di microcontroller IA costruiti per consentire alle reti neurali di funzionare a bassissima potenza, alla periferia dell'IoT. Poiché le applicazioni richiedono più intelligenza alla periferia, questo prodotto combina l'elaborazione IA più efficiente dal punto di vista energetico con i comprovati microcontroller a bassissima potenza di ADI. L'acceleratore di rete neurale convoluzionale (CNN) basato su hardware di ADI consente alle applicazioni alimentate a batteria di eseguire inferenze IA spendendo solo microjoule di energia.

MAX78000 di ADI è un System-on-Chip (SoC) avanzato dotato di Arm Cortex-M4 con CPU FPU per un controllo efficiente del sistema con un acceleratore di rete neurale profonda a bassissima potenza. Il motore CNN ha una memoria di archiviazione pesi di 442 kB e può supportare pesi a 1, 2, 4 e 8 bit (supportando reti fino a 3,5 milioni di pesi). La memoria dei pesi CNN è basata su SRAM, quindi gli aggiornamenti della rete IA possono essere effettuati al volo. L'architettura CNN è altamente flessibile, consentendo alle reti di essere addestrate in set di strumenti convenzionali come PyTorch e TensorFlow®, poi convertite per l'esecuzione su MAX78000 utilizzando gli strumenti forniti da ADI.

Oltre alla memoria del motore CNN, MAX78000 dispone di un'ampia memoria di sistema su chip per il core del microcontroller, con 512 kB di Flash e fino a 128 kB di SRAM. Sono supportate più interfacce di comunicazione ad alta velocità e bassa potenza, incluse I²S e un'interfaccia per foto/videocamera parallela (PCIF).

Il dispositivo è disponibile in contenitori CTBGA a 81 pin (8 x 8 mm, passo 0,8 mm) e WLP a 130 pin (4,6 x 3,7 mm, passo 0,35 mm).