Articoli e blog

I beacon Bluetooth intelligenti con tecnologia System-on-Chip raccolgono e analizzano i dati operativi in tempo reale per fornire informazioni basate sull'apprendimento automatico.

Una soluzione drop-in con Edge IA consente di implementare immediatamente il monitoraggio wireless basato sulle condizioni con notifiche in tempo reale delle anomalie dovute alle vibrazioni.

Il kit di valutazione wireless per il monitoraggio delle vibrazioni supporta il monitoraggio basato sulle condizioni dei motori in robotica, pompe, ventole, turbine eoliche e altri sistemi.

I microprocessori di visione IA efficienti e a basso consumo consentono l'inferenza in tempo reale sull'edge per la robotica, la videosorveglianza e i dispositivi domotici.

L'interazione tra un processore multicore, una scheda di sviluppo e un software accelera la progettazione di applicazioni Edge IA.

I fornitori di piattaforme, i produttori di dispositivi e le aziende di semiconduttori come Silicon Labs convergono attorno al protocollo Matter per l'interconnettività dei dispositivi intelligenti.

Scoprite come utilizzare l'Edge IA per estendere la durata della batteria nelle applicazioni di monitoraggio wireless dei motori.

L'Edge IA e i microcontroller consentono l'elaborazione efficiente e scalabile dell'intelligenza artificiale, riducendo i costi e il consumo e ottimizzando le applicazioni in tempo reale.

Discover the Raspberry Pi 500, a powerful all-in-one computer in a keyboard. Explore specs, GPIO upgrades, and its perfect pair—the Pi Monitor.

Scoprite come i condensatori ibridi, i resistori di precisione e i moduli wireless di Panasonic affrontano le principali sfide nella gestione dell'alimentazione nei data center IA.

Utilizzate MCU a bassissimo consumo con funzionalità specializzate per soddisfare i requisiti delle applicazioni senza compromettere le prestazioni del processore o la potenza disponibile.

Scoprite come l'MCU ADI 78002 può supportare la progettazione di applicazioni Edge IA con basso consumo energetico, prestazioni elevate e robuste funzioni di sicurezza.

Digit's AI-powered brain enables local real-time voice conversations using Hopper Chat and Llama 3. Learn how to set it up with NVIDIA Jetson Orin Nano.

Discover how Hacksmith Industries built the ultimate autonomous security drone system at H.E.R.C., featuring drones, robot dogs, and AI-driven turrets.

iWave presenta il System-on-Module (SoM) iW-RainboW-G58M, alimentato dall'FPGA Agilex™ 5 di Intel, il primo FPGA con funzionalità IA integrate.

Learn about the application of linear control models and PCA classification in creating a voice-controlled robot.

The BeagleY-AI is here! Featuring a Texas Instruments AM67A processor and 4 TOPS of Edge AI acceleration, it's perfect for advanced AI applications.

Explore the vast ESP32 ecosystem with this overview, featuring detailed explanations of its architecture, communication interfaces, and development tools.

Learn how to prepare data for machine learning projects. Explore techniques for scaling features, handling missing values, and ensuring fair & accurate results.

Utilizzate le estensioni ARM Helium MVE SIMD del microcontroller RA8M1 di Renesas per realizzare potenti progetti di IA e ML in modo rapido ed efficiente.