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Discover how the XRP robot brings affordable robotics and AI education to classrooms with scalable curriculum and EDU discounts.
Combine LiDAR sensing and game controller input to create an XRP robot that navigates safely while providing haptic feedback alerts.
In this tutorial, we’ll demonstrate how to set up a communication channel between a ROS 2 node running on a Raspberry Pi and an Arduino-compatible microcontroller to control a simple robot.
In this tutorial, we take the next step and create a complete system using both TF2 broadcasters and listeners.
In this tutorial, we begin working with TF2, the ROS 2 library that handles coordinate transformations.
In this tutorial, we’ll explore how ROS 2 launch files simplify node orchestration.
In this tutorial, we'll explore how to use parameters in ROS 2 to dynamically configure nodes.
In this episode, we’ll go one step further by creating and using custom interfaces in both Python and C++. You’ll learn how to define your own message and service types and use them in publisher/subscriber and client/server architectures.
In this tutorial, we will see how services work by creating a custom server and client in C++ ROS nodes.
In this tutorial, we will see how services work by creating a custom server and client in Python ROS nodes.
In this tutorial, we’ll walk through how to write ROS 2 nodes in C++ that communicate using the publish/subscribe model.
This tutorial will walk you through creating a publisher and subscriber from scratch using ROS 2’s Python client library, rclpy.
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