Visione embedded intelligente

Gli FPGA PolarFire® di Microchip offrono una potenza totale dal 30% al 50% inferiore rispetto ad altri FPGA di fascia media. Man mano che i carichi di lavoro di calcolo si spostano verso la periferia e offrono una potenza statica da cinque a dieci volte inferiore, questi dispositivi sono ideali per i dispositivi periferici ad alta intensità di calcoli, inclusi quelli distribuiti in ambienti con vincoli termici ed energetici. Le soluzioni di visione embedded intelligente degli FPGA PolarFire includono IP video, imaging e apprendimento automatico (ML) e strumenti per accelerare i progetti che richiedono prestazioni elevate in fattori di forma compatti e a bassa potenza nei mercati industriale, medicale, delle trasmissioni, automotive, aerospaziale e della difesa.

Crea un'applicazione di intelligenza artificiale (AI)/ML a bassissima potenza con fattore di forma estremamente compatto sui pluripremiati FPGA PolarFire utilizzando l'IP di rete neurale CoreVectorBlox e il kit di sviluppo software (SDK) dell'acceleratore VectorBlox™. L'IP CoreVectorBlox è un acceleratore di rete neurale flessibile che utilizza un approccio di overlay, in cui una singola istanza può eseguire reti diverse senza dover essere risintetizzata.

La piattaforma di sviluppo della visione embedded intelligente SoC PolarFire è un kit FPGA SoC RISC-V® a piena funzionalità che fa parte del portafoglio diversificato di soluzioni di visione sicure, affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico di Microchip.